Cái kết tàn khốc của xe tự lái: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, ai có thể trở thành chú thích của lịch sử?

Thời đại tích hợp phần mềm và phần cứng đã đến. “Mô hình Apple” do Tesla đại diện là con đường tốt nhất.

Trong lĩnh vực ô tô thông minh, đặc biệt là lĩnh vực lái xe tự động, việc áp dụng mô hình vòng kín của Apple có thể giúp các nhà sản xuất dễ dàng tối ưu hóa hiệu suất và cải thiện hiệu suất. Đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của người tiêu dùng.
Hãy để tôi nói về hiệu suất đầu tiên. Hiệu suất là điều cần thiết cho việc lái xe tự động. Seymour Cray, cha đẻ của siêu máy tính, từng nói một câu rất thú vị: "Bất cứ ai cũng có thể xây dựng một CPU nhanh. Bí quyết là xây dựng một hệ thống nhanh".
Với sự thất bại dần dần của Định luật Moore, việc tăng hiệu suất bằng cách tăng số lượng bóng bán dẫn trên một đơn vị diện tích là không khả thi. Và vì hạn chế về diện tích và mức tiêu thụ năng lượng nên quy mô của con chip cũng bị hạn chế. Tất nhiên, Tesla FSD HW3.0 hiện tại (FSD được gọi là Tự lái hoàn toàn) chỉ là quy trình 14nm và vẫn còn chỗ để cải tiến.
Hiện nay, hầu hết các chip kỹ thuật số đều được thiết kế dựa trên Kiến trúc Von Neumann với sự tách biệt giữa bộ nhớ và máy tính, tạo nên toàn bộ hệ thống máy tính (bao gồm cả điện thoại thông minh). Từ phần mềm, hệ điều hành đến chip đều bị ảnh hưởng sâu sắc. Tuy nhiên, Kiến trúc Von Neumann không hoàn toàn phù hợp với công nghệ học sâu mà hệ thống lái xe tự động dựa vào và cần được cải thiện hoặc thậm chí là đột phá.
Ví dụ: có một "bức tường bộ nhớ" nơi máy tính chạy nhanh hơn bộ nhớ, điều này có thể gây ra các vấn đề về hiệu suất. Thiết kế chip giống não đúng là có đột phá về kiến ​​trúc, nhưng bước nhảy vọt quá xa có thể sẽ không sớm được áp dụng. Hơn nữa, mạng tích chập hình ảnh có thể được chuyển đổi thành các phép toán ma trận, điều này có thể không thực sự phù hợp với các chip giống não bộ.
Do đó, do Định luật Moore và kiến ​​trúc Von Neumann đều gặp phải các hạn chế nên việc cải thiện hiệu suất trong tương lai chủ yếu cần đạt được thông qua Kiến trúc cụ thể theo miền (DSA, có thể đề cập đến các bộ xử lý chuyên dụng). DSA được đề xuất bởi những người đoạt giải Turing John Hennessy và David Patterson. Đó là một sự đổi mới không quá xa vời và là một ý tưởng có thể được áp dụng ngay vào thực tế.
Chúng ta có thể hiểu ý tưởng về DSA từ góc độ vĩ mô. Thông thường, các dòng chip cao cấp hiện nay có từ hàng tỷ đến hàng chục tỷ bóng bán dẫn. Cách phân phối, kết nối và kết hợp số lượng bóng bán dẫn khổng lồ này có tác động lớn đến hiệu suất của một ứng dụng cụ thể. Trong tương lai, cần xây dựng một “hệ thống nhanh” từ góc độ tổng thể của phần mềm và phần cứng, đồng thời dựa vào việc tối ưu hóa và điều chỉnh cấu trúc.