"சந்தை சிறுபான்மையினரின் கையில்"
தற்போது, பயணிகள் கார்களை தானாக ஓட்டும் நிறுவனங்களை தோராயமாக மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கலாம். முதல் வகையானது ஆப்பிள் (NASDAQ: AAPL) போன்ற ஒரு மூடிய-லூப் அமைப்பு ஆகும். சிப்ஸ் மற்றும் அல்காரிதம்கள் போன்ற முக்கிய கூறுகள் தாங்களாகவே தயாரிக்கப்படுகின்றன. டெஸ்லா (NASDAQ: TSLA) இதைச் செய்கிறது. சில புதிய ஆற்றல் கார் நிறுவனங்களும் படிப்படியாக அதைத் தொடங்க நம்புகின்றன. இந்த சாலை. இரண்டாவது வகை ஆண்ட்ராய்டு போன்ற ஒரு திறந்த அமைப்பு. சில உற்பத்தியாளர்கள் ஸ்மார்ட் இயங்குதளங்களை உருவாக்குகிறார்கள், சிலர் கார்களை உருவாக்குகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, Huawei மற்றும் Baidu (NASDAQ: BIDU) இந்த விஷயத்தில் நோக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன. மூன்றாவது வகை ரோபோட்டிக்ஸ் (ஓட்டுநர் இல்லாத டாக்சிகள்), வேமோ போன்ற நிறுவனங்கள் போன்றவை.
இந்தக் கட்டுரை முக்கியமாக தொழில்நுட்பம் மற்றும் வணிக மேம்பாட்டின் கண்ணோட்டத்தில் இந்த மூன்று வழிகளின் சாத்தியக்கூறுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும், மேலும் சில புதிய பவர் கார் உற்பத்தியாளர்கள் அல்லது தன்னாட்சி ஓட்டுநர் நிறுவனங்களின் எதிர்காலத்தைப் பற்றி விவாதிக்கும். தொழில்நுட்பத்தை குறைத்து மதிப்பிடாதீர்கள். தன்னாட்சி வாகனம் ஓட்டுவதற்கு, தொழில்நுட்பம் வாழ்க்கை, மற்றும் முக்கிய தொழில்நுட்ப பாதை மூலோபாய பாதை. எனவே இந்த கட்டுரை தன்னாட்சி ஓட்டுநர் உத்திகளின் வெவ்வேறு பாதைகள் பற்றிய விவாதமாகும்.
ஸ்மார்ட் கார்கள் துறையில், குறிப்பாக தன்னாட்சி ஓட்டுநர் துறையில், ஆப்பிளின் க்ளோஸ்-லூப் மாடலை ஏற்றுக்கொள்வது, உற்பத்தியாளர்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதையும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதையும் எளிதாக்குகிறது. நுகர்வோர் தேவைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்கவும்.
செயல்திறன் பற்றி முதலில் பேசுகிறேன். தன்னியக்க ஓட்டுதலுக்கு செயல்திறன் அவசியம். சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் தந்தையான சீமோர் க்ரே ஒருமுறை, "வேகமான சிபியுவை யாராலும் உருவாக்க முடியும். வேகமான சிஸ்டத்தை உருவாக்குவதே தந்திரம்" என்று ஒரு சுவாரஸ்யமான வார்த்தையைச் சொன்னார்.
மூரின் சட்டத்தின் படிப்படியான தோல்வியால், ஒரு யூனிட் பகுதிக்கு டிரான்சிஸ்டர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதன் மூலம் செயல்திறனை அதிகரிப்பது சாத்தியமில்லை. பரப்பளவு மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வு வரம்பு காரணமாக, சிப்பின் அளவும் குறைவாக உள்ளது. நிச்சயமாக, தற்போதைய டெஸ்லா FSD HW3.0 (FSD முழு சுய-ஓட்டுநர் என்று அழைக்கப்படுகிறது) 14nm செயல்முறை மட்டுமே, மேலும் முன்னேற்றத்திற்கான இடமும் உள்ளது.
தற்போது, பெரும்பாலான டிஜிட்டல் சில்லுகள் நினைவகம் மற்றும் கால்குலேட்டரைப் பிரிப்பதன் மூலம் வான் நியூமன் கட்டிடக்கலை அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது கணினிகளின் முழு அமைப்பையும் (ஸ்மார்ட் போன்கள் உட்பட) உருவாக்குகிறது. மென்பொருளிலிருந்து இயக்க முறைமைகள் வரை சிப்கள் வரை, இது ஆழமாகப் பாதிக்கப்படுகிறது. எவ்வாறாயினும், தன்னாட்சி ஓட்டுநர் சார்ந்து இருக்கும் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு வான் நியூமன் கட்டிடக்கலை முற்றிலும் பொருந்தாது, மேலும் முன்னேற்றம் அல்லது முன்னேற்றம் தேவை.
எடுத்துக்காட்டாக, "நினைவக சுவர்" உள்ளது, அங்கு கால்குலேட்டர் நினைவகத்தை விட வேகமாக இயங்குகிறது, இது செயல்திறன் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும். மூளை போன்ற சில்லுகளின் வடிவமைப்பு கட்டிடக்கலையில் ஒரு திருப்புமுனையைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் மிக அதிகமான பாய்ச்சல் விரைவில் பயன்படுத்தப்படாது. மேலும், இமேஜ் கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்கை மேட்ரிக்ஸ் செயல்பாடுகளாக மாற்றலாம், இது மூளை போன்ற சில்லுகளுக்கு உண்மையில் பொருந்தாது.
எனவே, மூரின் சட்டம் மற்றும் வான் நியூமன் கட்டிடக்கலை இரண்டும் இடையூறுகளை எதிர்கொள்வதால், எதிர்கால செயல்திறன் மேம்பாடுகள் முக்கியமாக டொமைன் ஸ்பெசிஃபிக் ஆர்கிடெக்சர் (டிஎஸ்ஏ, இது அர்ப்பணிப்பு செயலிகளைக் குறிக்கும்) மூலம் அடையப்பட வேண்டும். டிஎஸ்ஏ டூரிங் விருது வென்ற ஜான் ஹென்னெஸி மற்றும் டேவிட் பேட்டர்சன் ஆகியோரால் முன்மொழியப்பட்டது. இது வெகு தொலைவில் இல்லாத ஒரு கண்டுபிடிப்பு, உடனடியாக நடைமுறைக்கு வரக்கூடிய ஒரு யோசனை.
மேக்ரோ கண்ணோட்டத்தில் டிஎஸ்ஏவின் கருத்தை நாம் புரிந்து கொள்ள முடியும். பொதுவாக, தற்போதைய உயர்நிலை சில்லுகளில் பில்லியன்கள் முதல் பத்து பில்லியன்கள் வரையிலான டிரான்சிஸ்டர்கள் உள்ளன. இந்த பெரிய எண்ணிக்கையிலான டிரான்சிஸ்டர்கள் எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகின்றன, இணைக்கப்படுகின்றன மற்றும் ஒன்றிணைக்கப்படுகின்றன என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டின் செயல்திறனில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. எதிர்காலத்தில், மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளின் ஒட்டுமொத்த கண்ணோட்டத்தில் இருந்து ஒரு "வேகமான அமைப்பை" உருவாக்குவது அவசியம், மேலும் கட்டமைப்பை மேம்படுத்துதல் மற்றும் சரிசெய்தல் ஆகியவற்றை நம்பியிருக்க வேண்டும்.
ஸ்மார்ட் கார்கள் துறையில் "ஆண்ட்ராய்டு பயன்முறை" ஒரு நல்ல தீர்வு அல்ல.
தன்னாட்சி வாகனம் ஓட்டும் சகாப்தத்தில், ஸ்மார்ட் போன்கள் துறையில் ஆப்பிள் (மூடப்பட்ட வளையம்) மற்றும் ஆண்ட்ராய்டு (திறந்த) உள்ளன, மேலும் கூகிள் போன்ற ஹெவி-கோர் மென்பொருள் வழங்குநர்களும் இருப்பார்கள் என்று பலர் நம்புகிறார்கள். எனது பதில் எளிமையானது. எதிர்கால ஸ்மார்ட் கார் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் திசையை அது சந்திக்காததால், ஆண்ட்ராய்டு பாதை தன்னாட்சி ஓட்டத்தில் இயங்காது.
ஸ்மார்ட் கார்கள் துறையில் "ஆண்ட்ராய்டு பயன்முறை" ஒரு நல்ல தீர்வு அல்ல.
தன்னாட்சி வாகனம் ஓட்டும் சகாப்தத்தில், ஸ்மார்ட் போன்கள் துறையில் ஆப்பிள் (மூடப்பட்ட வளையம்) மற்றும் ஆண்ட்ராய்டு (திறந்த) உள்ளன, மேலும் கூகிள் போன்ற ஹெவி-கோர் மென்பொருள் வழங்குநர்களும் இருப்பார்கள் என்று பலர் நம்புகிறார்கள். எனது பதில் எளிமையானது. ஆண்ட்ராய்டு பாதை தன்னியக்க ஓட்டுதலில் இயங்காது, ஏனெனில் அது ஸ்மார்ட் போன்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் கார்களின் கட்டமைப்பு வேறுபட்டது. ஸ்மார்ட்போன்களின் கவனம் சூழலியல் ஆகும். சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு என்பது ARM மற்றும் IOS அல்லது Android இயங்குதளங்களின் அடிப்படையில் பல்வேறு பயன்பாடுகளை வழங்குவதாகும். எனவே, ஆண்ட்ராய்டு ஸ்மார்ட் போன்கள் பொதுவான நிலையான பகுதிகளின் கலவையாக புரிந்து கொள்ள முடியும். சிப் தரநிலை ARM ஆகும், சிப்பின் மேல் ஆண்ட்ராய்டு இயங்குதளம் உள்ளது, பின்னர் இணையத்தில் பல்வேறு பயன்பாடுகள் உள்ளன. அதன் தரப்படுத்தலின் காரணமாக, அது சிப், ஆண்ட்ராய்டு சிஸ்டம் அல்லது ஆப்ஸ் என எதுவாக இருந்தாலும், அது எளிதில் சுதந்திரமாக வணிகமாக மாறலாம். எதிர்கால ஸ்மார்ட் கார் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் திசை.
ஸ்மார்ட் கார்களின் கவனம் அல்காரிதம் மற்றும் அல்காரிதத்தை ஆதரிக்கும் தரவு மற்றும் வன்பொருள் ஆகும். மேகக்கணியில் பயிற்சி பெற்றாலும் அல்லது முனையத்தில் ஊகிக்கப்பட்டாலும் அல்காரிதத்திற்கு மிக உயர்ந்த செயல்திறன் தேவைப்படுகிறது. ஸ்மார்ட் காரின் ஹார்டுவேருக்கு குறிப்பிட்ட சிறப்புப் பயன்பாடுகள் மற்றும் அல்காரிதம்களுக்கு அதிக செயல்திறன் மேம்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது. எனவே, அல்காரிதம்கள் அல்லது சில்லுகள் மட்டுமே அல்லது இயங்குதளங்கள் மட்டுமே நீண்ட காலத்திற்கு செயல்திறன் மேம்படுத்தல் சங்கடங்களை எதிர்கொள்ளும். ஒவ்வொரு கூறுகளும் தானே உருவாக்கப்படும் போது மட்டுமே அதை எளிதாக மேம்படுத்த முடியும். மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளைப் பிரிப்பதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியாது.
நாம் இதை இவ்வாறு ஒப்பிடலாம், NVIDIA Xavier 9 பில்லியன் டிரான்சிஸ்டர்களைக் கொண்டுள்ளது, Tesla FSD HW 3.0 6 பில்லியன் டிரான்சிஸ்டர்களைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் சேவியரின் கணினி ஆற்றல் குறியீடு HW3.0 அளவுக்கு சிறப்பாக இல்லை. அடுத்த தலைமுறை FSD HW தற்போதையதை விட 7 மடங்கு செயல்திறன் மேம்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது என்று கூறப்படுகிறது. எனவே, டெஸ்லா சிப் டிசைனர் பீட்டர் பேனனும் அவரது குழுவும் என்விடியாவின் வடிவமைப்பாளர்களை விட வலிமையானவர்கள் அல்லது டெஸ்லாவின் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளை இணைக்கும் முறை சிறப்பாக இருப்பதால் தான். மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளை இணைக்கும் முறையும் சிப் செயல்திறன் மேம்பாட்டிற்கு ஒரு முக்கிய காரணமாக இருக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம். அல்காரிதம் மற்றும் டேட்டாவைப் பிரிப்பது நல்ல யோசனையல்ல. நுகர்வோர் தேவைகள் மற்றும் விரைவான மறு செய்கை பற்றிய விரைவான கருத்துக்கு இது உகந்ததல்ல.
எனவே, தன்னியக்க ஓட்டுநர் துறையில், அல்காரிதம்கள் அல்லது சிப்களை பிரித்து தனித்தனியாக விற்பனை செய்வது நீண்ட காலத்திற்கு ஒரு நல்ல வணிகம் அல்ல.