स्वायत्त ड्रायव्हिंगचा क्रूर अंत: टेस्ला, हुआवेई, ऍपल, वेलाई झियाओपेंग, बायडू, दीदी, इतिहासाची तळटीप कोण बनू शकते?

"बाजार अल्पसंख्याकांच्या हातात आहे"

सध्या, ज्या कंपन्या स्वयंचलितपणे प्रवासी कार चालवतात त्यांना ढोबळमानाने तीन श्रेणींमध्ये विभागले जाऊ शकते. पहिली श्रेणी Apple (NASDAQ: AAPL) सारखीच बंद-लूप प्रणाली आहे. मुख्य घटक जसे की चिप्स आणि अल्गोरिदम स्वतः बनवले जातात. टेस्ला (NASDAQ: TSLA) हे करते. काही नवीन एनर्जी कार कंपन्याही हळूहळू त्यात उतरतील अशी आशा आहे. हा रस्ता. दुसरी श्रेणी अँड्रॉइड सारखीच एक खुली प्रणाली आहे. काही उत्पादक स्मार्ट प्लॅटफॉर्म बनवतात आणि काही कार बनवतात. उदाहरणार्थ, Huawei आणि Baidu (NASDAQ: BIDU) यांचे या संदर्भात हेतू आहेत. तिसरी श्रेणी म्हणजे रोबोटिक्स (ड्रायव्हरलेस टॅक्सी), जसे की Waymo सारख्या कंपन्या.

चित्र-PEXELS1 वरून-आहे

हा लेख प्रामुख्याने तंत्रज्ञान आणि व्यवसाय विकासाच्या दृष्टीकोनातून या तीन मार्गांच्या व्यवहार्यतेचे विश्लेषण करेल आणि काही नवीन पॉवर कार उत्पादक किंवा स्वायत्त ड्रायव्हिंग कंपन्यांच्या भविष्याबद्दल चर्चा करेल. तंत्रज्ञानाला कमी लेखू नका. स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठी, तंत्रज्ञान हे जीवन आहे आणि मुख्य तंत्रज्ञानाचा मार्ग म्हणजे धोरणात्मक मार्ग. तर हा लेख स्वायत्त ड्रायव्हिंग स्ट्रॅटेजीजच्या वेगवेगळ्या मार्गांवर चर्चा करणारा आहे.

सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर एकत्रीकरणाचे युग आले आहे. टेस्ला द्वारे प्रस्तुत "ऍपल मॉडेल" हा सर्वोत्तम मार्ग आहे.

स्मार्ट कारच्या क्षेत्रात, विशेषत: स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या क्षेत्रात, ऍपलचे क्लोज-लूप मॉडेल स्वीकारल्याने उत्पादकांना कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करणे आणि कार्यप्रदर्शन सुधारणे सोपे होऊ शकते. ग्राहकांच्या गरजांना त्वरीत प्रतिसाद द्या.
मी प्रथम कामगिरीबद्दल बोलू. स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठी कामगिरी आवश्यक आहे. सुपरकॉम्प्युटर्सचे जनक सेमोर क्रे यांनी एकदा एक अतिशय मनोरंजक शब्द म्हटला होता, "कोणीही जलद CPU तयार करू शकतो. एक जलद प्रणाली तयार करणे ही युक्ती आहे".
मूरच्या नियमात हळूहळू अपयश आल्याने, प्रति युनिट क्षेत्रफळात ट्रान्झिस्टरची संख्या वाढवून केवळ कार्यक्षमता वाढवणे व्यवहार्य नाही. आणि क्षेत्रफळ आणि ऊर्जेच्या वापराच्या मर्यादेमुळे, चिपचे प्रमाण देखील मर्यादित आहे. अर्थात, सध्याची टेस्ला FSD HW3.0 (FSD ला पूर्ण सेल्फ-ड्रायव्हिंग म्हणतात) ही केवळ 14nm प्रक्रिया आहे आणि त्यात सुधारणा करण्यासाठी जागा आहे.
सध्या, बहुतेक डिजिटल चिप्स मेमरी आणि कॅल्क्युलेटरच्या पृथक्करणासह वॉन न्यूमन आर्किटेक्चरवर आधारित आहेत, जी संपूर्ण संगणक प्रणाली (स्मार्ट फोनसह) तयार करते. सॉफ्टवेअरपासून ते ऑपरेटिंग सिस्टिमपर्यंत ते चिप्सपर्यंत, याचा खोलवर परिणाम होतो. तथापि, स्वायत्त ड्रायव्हिंगवर अवलंबून असलेल्या सखोल शिक्षणासाठी वॉन न्यूमन आर्किटेक्चर पूर्णपणे योग्य नाही आणि त्यात सुधारणा किंवा अगदी प्रगतीची आवश्यकता आहे.
उदाहरणार्थ, "मेमरी वॉल" आहे जेथे कॅल्क्युलेटर मेमरीपेक्षा वेगाने चालते, ज्यामुळे कार्यप्रदर्शन समस्या उद्भवू शकतात. मेंदूसारख्या चिप्सच्या डिझाईनला वास्तुशास्त्रात एक प्रगती आहे, परंतु खूप दूरची झेप लवकरच लागू होणार नाही. शिवाय, इमेज कन्व्होल्युशनल नेटवर्क मॅट्रिक्स ऑपरेशन्समध्ये रूपांतरित केले जाऊ शकते, जे मेंदूसारख्या चिप्ससाठी खरोखर योग्य नसू शकते.
म्हणून, मूरचा कायदा आणि वॉन न्यूमन आर्किटेक्चर या दोन्ही अडथळ्यांचा सामना करत असल्याने, भविष्यातील कार्यप्रदर्शन सुधारणा प्रामुख्याने डोमेन स्पेसिफिक आर्किटेक्चर (DSA, जे समर्पित प्रोसेसरचा संदर्भ घेऊ शकतात) द्वारे साध्य करणे आवश्यक आहे. ट्युरिंग पुरस्कार विजेते जॉन हेनेसी आणि डेव्हिड पॅटरसन यांनी डीएसएचा प्रस्ताव दिला होता. हा एक नावीन्यपूर्ण उपक्रम आहे जो फार पुढे नाही आणि एक कल्पना आहे जी त्वरित प्रत्यक्षात आणली जाऊ शकते.
आपण DSA ची कल्पना मॅक्रो दृष्टीकोनातून समजू शकतो. साधारणपणे, सध्याच्या हाय-एंड चिप्समध्ये अब्जावधी ते अब्जावधी ट्रान्झिस्टर असतात. या प्रचंड संख्येतील ट्रान्झिस्टर कसे वितरीत, जोडलेले आणि एकत्रित केले जातात याचा विशिष्ट अनुप्रयोगाच्या कार्यक्षमतेवर मोठा प्रभाव पडतो. भविष्यात, सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरच्या एकूण दृष्टीकोनातून एक "जलद प्रणाली" तयार करणे आवश्यक आहे आणि संरचनाचे ऑप्टिमायझेशन आणि समायोजन यावर अवलंबून राहणे आवश्यक आहे.

acasv (3)

स्मार्ट कारच्या क्षेत्रात "अँड्रॉइड मोड" हा चांगला उपाय नाही.

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगच्या युगात स्मार्ट फोनच्या क्षेत्रात ॲपल (क्लोज्ड लूप) आणि अँड्रॉइड (ओपन) देखील आहेत आणि गुगलसारखे हेवी-कोअर सॉफ्टवेअर प्रोव्हायडरही असतील असा अनेकांचा विश्वास आहे. माझे उत्तर सोपे आहे. Android मार्ग स्वायत्त ड्रायव्हिंगवर कार्य करणार नाही कारण ते भविष्यातील स्मार्ट कार तंत्रज्ञानाच्या विकासाची दिशा पूर्ण करत नाही.

स्मार्ट कारच्या क्षेत्रात "अँड्रॉइड मोड" हा चांगला उपाय नाही.

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगच्या युगात स्मार्ट फोनच्या क्षेत्रात ॲपल (क्लोज्ड लूप) आणि अँड्रॉइड (ओपन) देखील आहेत आणि गुगलसारखे हेवी-कोअर सॉफ्टवेअर प्रोव्हायडरही असतील असा अनेकांचा विश्वास आहे. माझे उत्तर सोपे आहे. Android मार्ग स्वायत्त ड्रायव्हिंगवर कार्य करणार नाही कारण ते पूर्ण करत नाही स्मार्ट फोन आणि स्मार्ट कारचे आर्किटेक्चर वेगळे आहे. स्मार्टफोनचा केंद्रबिंदू पर्यावरणशास्त्र आहे. इकोसिस्टम म्हणजे एआरएम आणि आयओएस किंवा अँड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टमवर आधारित विविध ॲप्लिकेशन्स प्रदान करणे. म्हणून, अँड्रॉइड स्मार्ट फोन सामान्य मानक भागांच्या समूहाचे संयोजन म्हणून समजले जाऊ शकतात. चिप मानक एआरएम आहे, चिपच्या शीर्षस्थानी Android ऑपरेटिंग सिस्टम आहे आणि नंतर इंटरनेटवर विविध ॲप्स आहेत. त्याच्या मानकीकरणामुळे, मग ती चिप असो, अँड्रॉइड सिस्टीम असो किंवा ॲप असो, ते सहजपणे स्वतंत्रपणे व्यवसाय बनू शकते. भविष्यातील स्मार्ट कार तंत्रज्ञानाच्या विकासाची दिशा.

cx
acasv (1)

स्मार्ट कारचा फोकस अल्गोरिदम आणि अल्गोरिदमला समर्थन देणारा डेटा आणि हार्डवेअर आहे. अल्गोरिदमला क्लाउडमध्ये प्रशिक्षित केलेले किंवा टर्मिनलवर अनुमान काढलेले असले तरीही अत्यंत उच्च कार्यक्षमतेची आवश्यकता असते. स्मार्ट कारच्या हार्डवेअरला विशिष्ट विशिष्ट अनुप्रयोग आणि अल्गोरिदमसाठी भरपूर कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन आवश्यक आहे. त्यामुळे, केवळ अल्गोरिदम किंवा फक्त चिप्स किंवा फक्त ऑपरेटिंग सिस्टीमना दीर्घकाळात कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशनच्या कोंडीचा सामना करावा लागेल. जेव्हा प्रत्येक घटक स्वतः विकसित केला जातो तेव्हाच ते सहजपणे ऑप्टिमाइझ केले जाऊ शकते. सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरच्या पृथक्करणामुळे कार्यप्रदर्शन होईल जे ऑप्टिमाइझ केले जाऊ शकत नाही.

आम्ही त्याची तुलना अशा प्रकारे करू शकतो, NVIDIA Xavier कडे 9 अब्ज ट्रान्झिस्टर आहेत, Tesla FSD HW 3.0 मध्ये 6 बिलियन ट्रान्झिस्टर आहेत, परंतु Xavier चा कंप्युटिंग पॉवर इंडेक्स HW3.0 इतका चांगला नाही. आणि असे म्हटले जाते की पुढील पिढीच्या FSD HW मध्ये सध्याच्या तुलनेत 7 पटीने कामगिरी सुधारली आहे. तर, टेस्ला चिप डिझायनर पीटर बॅनन आणि त्याची टीम NVIDIA च्या डिझायनर्सपेक्षा मजबूत असल्यामुळे किंवा सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर एकत्र करण्याची टेस्लाची कार्यपद्धती अधिक चांगली आहे. आम्हाला वाटते की सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर एकत्र करण्याची पद्धत देखील चिप कार्यप्रदर्शन सुधारण्याचे एक महत्त्वाचे कारण असणे आवश्यक आहे. अल्गोरिदम आणि डेटा वेगळे करणे ही चांगली कल्पना नाही. ग्राहकांच्या गरजा आणि जलद पुनरावृत्ती यावर जलद अभिप्राय देण्यास ते अनुकूल नाही.

त्यामुळे, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगच्या क्षेत्रात, अल्गोरिदम किंवा चिप्स वेगळे करणे आणि त्यांची स्वतंत्रपणे विक्री करणे हा दीर्घकाळासाठी चांगला व्यवसाय नाही.

डिसेंबर-१०-२०२०