"Pasar ana ing tangan minoritas"
Saiki, perusahaan sing nyopir mobil penumpang kanthi otomatis bisa dipérang dadi telung kategori. Kategori pisanan yaiku sistem loop tertutup sing padha karo Apple (NASDAQ: AAPL). Komponen utama kayata chip lan algoritma digawe dhewe. Tesla (NASDAQ: TSLA) nindakake iki. Sawetara perusahaan mobil energi anyar uga ngarep-arep bisa diwiwiti kanthi bertahap. dalan iki. Kategori kapindho yaiku sistem mbukak sing padha karo Android. Sawetara manufaktur nggawe platform cerdas, lan sawetara nggawe mobil. Contone, Huawei lan Baidu (NASDAQ: BIDU) duwe maksud babagan iki. Kategori katelu yaiku robotika (taksi tanpa sopir), kayata perusahaan kayata Waymo.
Artikel iki utamane bakal nganalisa kelayakan telung rute kasebut saka perspektif teknologi lan pangembangan bisnis, lan ngrembug masa depan sawetara produsen mobil listrik anyar utawa perusahaan nyopir otonom. Aja ngremehake teknologi. Kanggo nyopir otonom, teknologi minangka urip, lan jalur teknologi utama yaiku jalur strategis. Dadi artikel iki uga dadi diskusi babagan macem-macem cara strategi nyopir otonom.
Ing bidang mobil pinter, utamane ing bidang nyopir otonom, nganggo model loop tertutup Apple bisa nggampangake pabrikan kanggo ngoptimalake kinerja lan ningkatake kinerja. Cepet nanggapi kabutuhan konsumen.
Ayo kula ngomong babagan kinerja dhisik. Kinerja penting kanggo nyopir otonom. Seymour Cray, rama superkomputer, sapisan ngandika tembung menarik banget, "Sapa wae bisa mbangun CPU cepet. Trik punika mbangun sistem cepet ".
Kanthi kegagalan bertahap saka Hukum Moore, ora bisa mung nambah kinerja kanthi nambah jumlah transistor saben unit area. Lan amarga watesan area lan konsumsi energi, ukuran chip uga diwatesi. Mesthi, saiki Tesla FSD HW3.0 (FSD diarani Full Self-Driving) mung proses 14nm, lan ana papan kanggo dandan.
Saiki, paling chip digital dirancang adhedhasar Arsitektur Von Neumann kanthi pamisahan memori lan kalkulator, sing nggawe kabeh sistem komputer (kalebu telpon pinter). Saka piranti lunak kanggo sistem operasi kanggo Kripik, iku rumiyin kena pengaruh. Nanging, Arsitektur Von Neumann ora cocog kanggo sinau jero sing nyopir otonom, lan mbutuhake perbaikan utawa malah terobosan.
Contone, ana "tembok memori" ing ngendi kalkulator mlaku luwih cepet tinimbang memori, sing bisa nyebabake masalah kinerja. Desain kripik kaya otak duwe terobosan ing arsitektur, nanging lompatan sing adoh banget ora bisa ditrapake. Kajaba iku, jaringan convolutional gambar bisa diowahi dadi operasi matriks, sing bisa uga ora cocog kanggo chip kaya otak.
Mulane, amarga Hukum Moore lan arsitektur Von Neumann loro-lorone nemoni bottlenecks, peningkatan kinerja ing mangsa ngarep utamane kudu digayuh liwat Arsitektur Khusus Domain (DSA, sing bisa ngrujuk marang prosesor khusus). DSA diusulake dening pemenang Turing Award John Hennessy lan David Patterson. Iki minangka inovasi sing ora adoh banget, lan minangka ide sing bisa ditindakake kanthi cepet.
Kita bisa ngerti ide DSA saka perspektif makro. Umumé, chip high-end saiki duwe milyaran nganti puluhan milyar transistor. Kepiye carane akeh transistor disebarake, disambungake, lan digabungake duwe pengaruh gedhe ing kinerja aplikasi tartamtu. Ing mangsa ngarep, perlu kanggo mbangun "sistem cepet" saka perspektif sakabèhé saka piranti lunak lan hardware, lan gumantung ing Optimization lan imbuhan saka struktur.
"Mode Android" dudu solusi sing apik ing bidang mobil cerdas.
Akeh wong sing percaya yen ing jaman nyopir otonom, ana uga Apple (loop tertutup) lan Android (mbukak) ing bidang ponsel cerdas, lan uga bakal ana panyedhiya piranti lunak inti kaya Google. Jawabanku prasaja. Rute Android ora bakal bisa digunakake kanggo nyopir otonom amarga ora cocog karo arah pangembangan teknologi mobil cerdas ing mangsa ngarep.
"Mode Android" dudu solusi sing apik ing bidang mobil cerdas.
Akeh wong sing percaya yen ing jaman nyopir otonom, ana uga Apple (loop tertutup) lan Android (mbukak) ing bidang ponsel cerdas, lan uga bakal ana panyedhiya piranti lunak inti kaya Google. Jawabanku prasaja. Rute Android ora bakal bisa digunakake ing nyopir otonom amarga ora cocog karo Arsitektur telpon pinter lan mobil pinter beda. Fokus smartphone yaiku ekologi. Ekosistem tegese nyedhiyakake macem-macem aplikasi adhedhasar sistem operasi ARM lan IOS utawa Android. Mulane, telpon pinter Android bisa mangertos minangka kombinasi saka Bunch saka bagean standar umum. Standar chip yaiku ARM, ing ndhuwur chip kasebut yaiku sistem operasi Android, banjur ana macem-macem aplikasi ing Internet. Amarga standarisasi, apa chip, sistem Android, utawa App, bisa gampang dadi bisnis kanthi mandiri. arah pangembangan teknologi mobil pinter ing mangsa ngarep.
Fokus mobil pinter yaiku algoritma lan data lan hardware sing ndhukung algoritma kasebut. Algoritma kasebut mbutuhake kinerja sing dhuwur banget manawa dilatih ing awan utawa disimpulake ing terminal. Hardware mobil pinter mbutuhake akeh optimasi kinerja kanggo aplikasi khusus lan algoritma. Mulane, mung algoritma utawa mung chip utawa mung sistem operasi bakal ngadhepi dilema optimasi kinerja ing jangka panjang. Mung nalika saben komponèn wis dikembangaké dhewe bisa gampang optimized. Pemisahan piranti lunak lan hardware bakal nyebabake kinerja sing ora bisa dioptimalake.
Kita bisa mbandhingake kanthi cara iki, NVIDIA Xavier duwe 9 milyar transistor, Tesla FSD HW 3.0 duwe 6 milyar transistor, nanging indeks daya komputasi Xavier ora kaya HW3.0. Lan dikandhakake yen FSD HW generasi sabanjure nduweni peningkatan kinerja 7 kaping dibandhingake karo saiki. Dadi, amarga desainer chip Tesla Peter Bannon lan tim luwih kuwat tinimbang desainer NVIDIA, utawa amarga metodologi Tesla kanggo nggabungake piranti lunak lan hardware luwih apik. Kita mikir metodologi nggabungake piranti lunak lan hardware uga kudu dadi alasan penting kanggo ningkatake kinerja chip. Misahake algoritma lan data ora apik. Ora kondusif kanggo umpan balik kanthi cepet babagan kabutuhan konsumen lan pengulangan kanthi cepet.
Mulane, ing bidang nyopir otonom, mbongkar algoritma utawa chip lan adol kanthi kapisah ora dadi bisnis sing apik kanggo jangka panjang.